بهبود پوششی در تحلیل پوششی داده ها تحت بازده به مقیاس متغیر

thesis
abstract

چکیده در یک مدل از تحلیل پوششی داده‎ ها برخی از وزن های به کار برده شده برای محاسبه ی کارایی یک واحد، بر خلاف اهمیت ورودی یا خروجی متناظر آن ها مقدار صفر یا ناچیزی را می گیرند و این باعث می شود تا کارایی به دست آمده از مدل منعکس کننده ی مقدار واقعی از کارایی واحد نباشد. روشی که در این پایان نامه مورد بحث قرار می گیرد از نادیده گرفته شدن سطوح ورودی و خروجی در ارزیابی یک واحد جلوگیری می کند. لازم به ذکر است که این روش در مورد واحدهایی می باشد که دارای چند ورودی و چند خروجی هستند و در محیطی با بازده به مقیاس متغیر عمل می کنند. این روش مبتنی برتعریف واحدهای تصمیم گیرنده ی مشاهده نشده ای می باشد که توسط تعدیل سطوح ورودی و خروجی از واحدهای تصمیم گیرنده ی کارای مشاهده ‎‍ ای خاص و با استفاده از اطلاعات فنی و مقادیری که توسط تصمیم گیر (dm) تشخیص داده می شود ایجاد می‍ شوند. در این تحقیق با ساختن ابرصفحه های سازای قوی به جای ابرصفحه های سازای ضعیف از به وجود آمدن مرز ضعیف جلوگیری می شود. این عمل همان طور که در قبل اشاره شد با اضافه کردن نقاط مشاهده نشده در خارج از مجموعه ی امکان تولید صورت می پذیرد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پوششی بهبودیافته تحت بازده به مقیاس متغر در تحلیل پوششی داده ها

در تحلیل پوششی داده ها ، بعضی از وزن ها که برای محاسبه ی کارایی یک واحد استفاده می شود ، می تواند مقدار صفر و یا ناچیز با توجه به اهمیت آن در ورودی یا خروجی اختیار کند. این پایان نامه روشی را بیان می کند که از نادیده گرفتن این نوع ورودی و خروجی ها در تحلیل پوششی داده ها ابتدا تحت محیط بازده به مقیاس ثابت با یک ورودی و چند خروجی و سپس تحت بازده به مقیاس متغیر با چند ورودی و چند خروجی جلوگیری می ...

استوارسازی مدل تحلیل پوششی داده های بازده به مقیاس ثابت

با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدل های مسایل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آن ها مواجه می شویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسایل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مساله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها می پردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای ا...

full text

بهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها

رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک‌ها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می‌باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...

full text

مدل تحلیل پوششی داده های معکوس به منظور حفظ مقدارکارایی نسبی در بازده به مقیاس متغیر

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به ک...

بازده به مقیاس و ضایعات به مقیاس در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری می پردازد. مطالعات روی ارزیابی محیطی نشان می دهد که تمامی مو سسات نه تنها خروجی مطلو‏ب بلکه گاهی خروجی نامطلوب در فعالیت های اقتصادی خود دارند. بازده به مقیاس یک مفهوم اقتصادی و مهم در تحلیل پوششی داده هاست ‏که میزان حداکثر افزایش خروجی به ازای افزایش ورودی را نشان می دهد. تشخیص ‎بازده به مقیاس ‏‎‎‎می تواند در مورد توسعه ‎‎ ‎ dmu ها اطلاع...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023